PartGrid.ai

必要な箇所に人の判断を

AIの結果を信頼できる部品図へ

検出ラベル、部品の一致、例外を一つの画面で確認・修正。自動化の速さを保ちながら、公開前の最終判断をチームが行えます。

例外だけを確認
ラベルと部品を修正
安心して公開

レビュー画面

油圧ポンプ組立図

1 要確認

図面

121314

レビュー一覧

12

シールリング 42 mm

一致済み
13

ベアリングハウジング

要確認
14

ドライブシャフト

一致済み

選択中のラベル 13

検出番号

13

一致した部品

ベアリングハウジング
一致信頼度68%

盲目的に頼らない自動化

反復作業はAIに。例外判断はチームに。

分解図は品質や配置、番号表記がさまざまです。Partgridは不確かな検出と一致を示し、人の確認が必要な箇所に作業を集中させます。

78%

42

一致済み

3

要確認

1

修正を確定

管理しやすいレビュー工程

アップロードから承認済みインタラクティブ図面まで

図面と部品データを常に一緒に扱うため、別ファイルを行き来せず文脈の中で修正できます。

1

図面を処理

番号ラベルを検出し、部品リストとの一致候補を提示します。

2

要確認結果をレビュー

信頼度が低い結果や曖昧な一致を一覧化します。

3

図面上で修正

ラベルを選び、番号または正しい部品をその場で変更します。

4

承認して公開

確認済み図面をコレクションや埋め込み表示で公開します。

実際のカタログ運用向け

図面を離れずにレビューを完了

大量の図面を処理するチーム向けに設計されたレビュー環境です。

視覚的なラベル選択

図面内をクリックして検出番号を確認・修正できます。

部品検索と一致

表計算に戻らずSKUや部品番号を検索できます。

例外優先の一覧

成功結果ではなく不確かな結果を優先します。

即時検証

重複、欠落、不自然な紐付けを確認できます。

一貫した承認工程

顧客や販売店への公開前に共通の確認工程を設けられます。

公開まで連携

承認結果をコレクション、各言語の埋め込み、ECに反映します。

規模に対応する品質管理

精度と担当範囲を明確に

手動レビューは代替策ではなく、多様な資料を安全に自動化するための品質レイヤーです。

低信頼度の結果に確認を集中

修正を元図面と部品リストに保持

表計算の受け渡しと版違いを削減

公開前の一貫した確認点を作成

自社資料で工程を確認

分解図と部品リストを一つご用意ください

ラベル検出、部品候補、公開前レビューまでを実際の流れでご紹介します。

分解図の手動レビューUI | Partgrid