PartGrid.ai

PartGridプラットフォーム

静的な図面を、実用的なデジタル部品体験へ

分解図を処理し、参照番号と部品データを紐付け、結果を確認して、顧客・ディーラー・サービスチーム向けの検索可能な体験を公開できます。

PDF、SVG、PNG、CSV、XLSXから開始
自動化のすぐそばに手動レビューを配置
Web、ディーラー、見積、カートの各フローに公開

製品機能

部品カタログの実際の作成・運用方法に沿って整理

長い機能一覧ではなく、各工程に必要な中核機能を確認できます。

つながった一連のワークフロー

元データからセルフサービス部品検索まで

反復処理、人による確認、カタログ構造、顧客向け体験を、管理可能な一つの流れにまとめます。

1

インポート

元資料を作り直すことなく、図面、PDF、構造化された部品リストを取り込みます。

2

検出と紐付け

参照番号を識別し、部品データの正しい行へ接続します。

3

確認と整理

例外を修正し、コレクションを構成して、対象ごとにカタログを準備します。

4

公開と連携

体験を埋め込み、見積やカートを支援し、周辺システムへ接続します。

実際のカタログ運用のために設計

作業を減らす部分は自動化し、精度が重要な部分は人が管理

初期変換だけでなく、部品体験の日常的な運用も改善します。

カタログ変換を高速化

既存のマニュアル、図面、データを再利用し、各ページを手作業で作り直す必要を減らします。

日常管理をコントロール

例外確認、一括変更、共有構造の保守を一つのワークスペースで行います。

顧客向けの完成形

ブランドに合い、正しい部品と次の操作へ導く意図的な体験を公開します。

よくある質問

最初によく確認されるポイント

既存資料や商取引フローにどのように適合するかを実務的に説明します。

PartGridはどのような元データに対応しますか?

PDF、SVG、PNGなどの分解図や技術図面と、CSVまたはXLSXの部品リストを組み合わせて利用できます。取り込み方法は元データの品質や構造に合わせて調整できます。

自動化によって手動レビューは不要になりますか?

不要にはなりません。自動検出と紐付けで反復作業を減らしつつ、例外、修正、公開判断はレビュー画面でチームが管理できます。

公開したカタログをECやディーラーワークフローに接続できますか?

はい。ビューアをサイトやポータルに埋め込み、対応する連携やAPIを通じて、選択部品を見積、カート、ディーラー、独自ワークフローへ渡せます。

自社カタログで確認

既存の図面を、実際に使える部品体験へ

図面、部品データ、レビュー工程、公開要件がPartGridにどう合うかは、対象を絞ったデモで最も早く確認できます。