静的なドキュメント
顧客やサービスチームは今もPDF、表計算、印刷された分解図に頼って部品を特定することがあります。
課題
技術資料、部品リスト、価格、ECデータ、サービス知識が別々のファイルやシステムに存在すると、顧客、販売店、社内チームによる部品特定に時間がかかります。
顧客やサービスチームは今もPDF、表計算、印刷された分解図に頼って部品を特定することがあります。
参照番号、SKU、説明、価格、在庫情報が、顧客が使う図面とは別に管理されているケースが多くあります。
販売店、地域、言語、通貨の違いにより、一貫した部品体験を維持することが難しくなります。
PartGridができること
PartGridは、既存のドキュメントと、部品を特定・見積・注文するチャネルの間に構造化されたレイヤーを作ります。
分解図、PDF、部品リストを取り込み、検索可能で関連付けられたカタログデータに変換します。
番号付きの参照を検出して部品レコードと照合しながら、人による確認も残せます。
インタラクティブなコレクションをウェブサイト、ポータル、ECフローに埋め込み、選択された部品をカートや見積フローへ渡せます。
開発方針
部品データは完全ではなく、業務フローは企業ごとに異なり、既存システムを簡単に置き換えられないという現実を前提に設計しています。
AI支援のマッチングは、顧客へ公開する前に確認・修正できます。
EC、PIM、ERP、サービスの既存フローを置き換えるのではなく補完します。
部品、図面、カテゴリ、コレクションを一度管理し、複数のチャネルや対象者へ再利用できます。
同じ基盤から複数の言語、通貨、コレクション、販売店別の体験を提供できます。
対象企業
製品が複雑で、カタログが大きく、視覚的な部品特定が重要な環境で特に効果を発揮します。
技術資料を、顧客、サービスチーム、販売店ネットワークが使える拡張性のあるデジタル部品体験に変換します。
コンテンツ全体を複製せずに、市場や販売店ごとに適切なカタログ、価格、表示範囲を提供します。
視覚的な部品検索を購入導線に組み込み、見積、カート、チェックアウトへ直接つなげます。