Kiến thức thường đã có sẵn
Hầu hết doanh nghiệp không bắt đầu từ con số không. Họ có tài liệu hướng dẫn, sơ đồ, danh sách phụ tùng, kiến thức sản phẩm và những người hiểu máy móc. Vấn đề là kiến thức đó thường khó sử dụng ở dạng số.
Về PartGrid
PartGrid được Stefan Speelberg thành lập tại Hà Lan sau mười năm làm việc trong lĩnh vực phụ tùng. Ý tưởng xuất phát từ một vấn đề vận hành lặp lại: doanh nghiệp đã có kiến thức, sơ đồ và dữ liệu, nhưng khách hàng, đại lý và đội ngũ dịch vụ vẫn mất thời gian để biến thông tin đó thành đúng phụ tùng, đúng báo giá hoặc đúng đơn hàng.
Được thành lập bởi Stefan Speelberg
Xây dựng từ 10 năm kinh nghiệm trong quy trình phụ tùng
Tập trung vào toàn bộ chuỗi phụ tùng và after-sales
Cụm thủy lực
Exploded view · 42 phụ tùng được liên kết
Workflow PartGrid
Biến số tham chiếu trên sơ đồ thành tương tác phụ tùng có cấu trúc và có thể tìm kiếm.
Ref 12
Part 12
PG-12
Ref 18
Part 18
PG-18
Ref 27
Part 27
PG-27
Vì sao chúng tôi bắt đầu
Nhìn từ bên ngoài, việc tìm một phụ tùng có thể giống như một vấn đề tra cứu nhỏ. Bên trong doanh nghiệp, nó thường liên quan đến tài liệu, chất lượng catalog, giao tiếp với đại lý, giá, tồn kho, ecommerce, kiến thức dịch vụ và khác biệt theo vùng. PartGrid bắt đầu vì đây chính là nơi phần mềm tốt hơn có thể tạo ra giá trị.
Hầu hết doanh nghiệp không bắt đầu từ con số không. Họ có tài liệu hướng dẫn, sơ đồ, danh sách phụ tùng, kiến thức sản phẩm và những người hiểu máy móc. Vấn đề là kiến thức đó thường khó sử dụng ở dạng số.
Catalog, ecommerce, dịch vụ, sales và kênh đại lý đều làm việc với cùng thông tin phụ tùng, nhưng thường từ các công cụ hoặc phiên bản sự thật khác nhau.
Nhà sản xuất, nhà phân phối, đại lý, đội ngũ ecommerce và đội ngũ dịch vụ đều phụ thuộc vào thông tin phụ tùng chính xác, được kết nối và có thể sử dụng đúng lúc.
Cách chúng tôi làm việc
PartGrid không nhằm thay thế mọi hệ thống xung quanh thông tin kỹ thuật về phụ tùng. Chúng tôi xem nó là một lớp phần mềm tập trung giữa tài liệu hiện có, dữ liệu phụ tùng có cấu trúc và các luồng hướng đến khách hàng hoặc đại lý nơi phụ tùng được chọn, yêu cầu hoặc đặt mua.
Chúng tôi thích đánh giá tài liệu hướng dẫn, sơ đồ và danh sách phụ tùng thật hơn, vì ở đó sự phức tạp thật xuất hiện: nhãn không nhất quán, bản vẽ cũ, dữ liệu thiếu, khác biệt vùng và ngoại lệ.
AI có thể giảm công việc chuẩn bị lặp lại, nhưng đội ngũ catalog vẫn cần review, chỉnh sửa và kiểm soát xuất bản. Mục tiêu là vận hành nhanh hơn, không phải tự động hóa mất kiểm soát.
Triển khai tốt nhất thường kết nối với website hiện có, cổng đại lý, quy trình báo giá, luồng giỏ hàng hoặc workflow hỗ trợ. PartGrid nên cải thiện hành trình quanh các hệ thống đã có.
Cách chúng tôi xây dựng
PartGrid được định hình bởi mười năm kinh nghiệm ở những điểm quy trình phụ tùng bị chậm lại trong thực tế: sơ đồ không rõ ràng, matching thủ công, dữ liệu catalog rời rạc, câu hỏi từ đại lý và tra cứu tốn nhiều hỗ trợ.
Phát hiện số và matching có giá trị khi chúng rút ngắn thời gian chuẩn bị và vẫn để lại chỗ cho review của con người. Chúng tôi muốn AI làm workflow thực tế hơn, không bí ẩn hơn.
Các doanh nghiệp có phụ tùng kỹ thuật đã phụ thuộc vào nền tảng commerce, ERP, PIM, cổng đại lý, luồng báo giá và hệ thống hỗ trợ. PartGrid cần kết nối với thực tế đó thay vì bỏ qua nó.
Tham vọng của chúng tôi là trở thành phần mềm hàng đầu cho dịch vụ phụ tùng bằng cách hỗ trợ chuỗi từ tài liệu nhà sản xuất đến truy cập đại lý, tra cứu dịch vụ, yêu cầu báo giá, chuyển giỏ hàng và self-service khách hàng.
Chúng tôi làm việc với ai
PartGrid được xây dựng cho đội ngũ quản lý catalog kỹ thuật phức tạp và muốn có đường đi rõ ràng hơn từ tài liệu đến khách hàng, đại lý hoặc đội ngũ dịch vụ cần xác định đúng phụ tùng.
Làm cho tài liệu phụ tùng hiện có hữu ích hơn cho khách hàng, đội ngũ dịch vụ và mạng lưới đại lý, mà không mất kiểm soát chất lượng catalog.
Cung cấp quyền truy cập catalog rõ ràng hơn cho khách hàng và đội ngũ nội bộ trong khi dữ liệu sản phẩm, khả dụng theo vùng và workflow thương mại vẫn dễ quản lý.
Giúp người mua đi từ sơ đồ đến đúng phụ tùng, yêu cầu báo giá hoặc thao tác giỏ hàng với ít ma sát hỗ trợ và ít bước tra cứu thủ công hơn.
Bước tiếp theo
Chia sẻ một tài liệu hướng dẫn, sơ đồ exploded-view hoặc danh sách phụ tùng và chúng tôi sẽ chỉ ra nơi trải nghiệm phụ tùng tương tác có thể hỗ trợ hành trình khách hàng, workflow đại lý hoặc vận hành nội bộ.
Sử dụng tài liệu hướng dẫn và danh sách phụ tùng hiện có
Review các match được AI hỗ trợ trước khi xuất bản
Embed kết quả vào website hoặc portal của bạn