Detecteer callouts
Vind nummerlabels, referentiemarkers en hotspots op schema-afbeeldingen.
Auto-number detectie en matching
Snellere cataloguscreatie met AI-ondersteunde matching.
PartGrid detecteert schema-callouts, leest referentienummers en matcht ze waar mogelijk met onderdeeldata, zodat je team uitzonderingen reviewt in plaats van elk onderdeel handmatig te linken.
Detecteer schema-callouts
Lees referentienummers
Match waar mogelijk met onderdeeldata
AI-ondersteunde eerste pass
Schemareferenties worden reviewbare data
12
13
14
15
4 callouts gedetecteerd
Referentienummers opgeslagen als schemadata
Linkreview
Review wat gematcht is voor publicatie
Gematchte referenties
42
Hotspots zonder BOM-regels
5
BOM-regels zonder hotspots
3
Handmatige correctie nodig
2
Volgende actie
Bevestig onzekere referenties, corrigeer ontbrekende links en publiceer daarna de interactieve catalogus.
Probleem met handmatig werk
Handmatig schema-linken schaalt niet.
Diagrammen omzetten naar interactieve catalogi betekent vaak handmatig elke callout vinden, elk referentienummer lezen en elk nummer matchen met een onderdelenlijst of BOM-regel. Dat werkt voor een paar diagrammen, maar wordt duur en foutgevoelig bij honderden of duizenden schema's.
Vind elke callout op elk diagram.
Lees en voer elk referentienummer in.
Match referenties met BOM-regels of onderdelenlijsten.
Maak links tussen schemaposities en onderdeelrecords.
Review grote batches voor publicatie.
Corrigeer fouten door handmatige invoer.
AI-ondersteunde eerste pass
Laat AI de eerste pass doen.
In plaats van te starten met een leeg diagram begint je team met een gestructureerde draft die kan worden gereviewd, gecorrigeerd en gepubliceerd.
1
Detecteer
2
Lees
3
Match
4
Review
5
Publiceer
Gestructureerde catalogusdata
Van visuele referenties naar bruikbare catalogusdata.
PartGrid doet meer dan nummers visueel vinden. Gedetecteerde referenties worden bewerkbare schemadata die kunnen worden vergeleken met BOM-regels en waar mogelijk verbonden met bestaande onderdeelrecords.
Lees referenties
Haal referentienummers uit gedetecteerde callouts en normaliseer ze voor matching.
Match onderdeeldata
Vergelijk gedetecteerde referenties met BOM-regels en bestaande onderdeelrecords waar de brondata dit ondersteunt.
Bereid review voor
Toon gematchte, ontbrekende, dubbele en onzekere resultaten voordat je publiceert.
Review eerst
Gebouwd voor review, niet voor blinde automatisering.
PartGrid verbergt onzekerheid niet. Reviewschermen helpen teams zien welke referenties matchen, welke BOM-regels hotspots missen, welke hotspots geen matchende BOM-regels hebben en waar handmatige correctie nodig is.
AI versnelt cataloguscreatie. Je team controleert het eindresultaat.
AI-ondersteunde eerste pass
Schemareferenties worden reviewbare data
12
13
14
15
4 callouts gedetecteerd
Referentienummers opgeslagen als schemadata
Linkreview
Review wat gematcht is voor publicatie
Gematchte referenties
42
Hotspots zonder BOM-regels
5
BOM-regels zonder hotspots
3
Handmatige correctie nodig
2
Volgende actie
Bevestig onzekere referenties, corrigeer ontbrekende links en publiceer daarna de interactieve catalogus.
Bestaande inputs
Gebruik de documentatie en onderdeeldata die je al hebt.
PartGrid is ontworpen voor echte catalogusmodernisering waar diagrammen, manuals, BOMs, spreadsheets en onderdeelrecords vaak uit verschillende systemen komen. Hoe beter de brondata, hoe meer PartGrid kan helpen met detectie en matching.
Schema-afbeeldingen
Exploded views
PDF-manuals
BOM-tabellen
CSV- of spreadsheet-onderdelenlijsten
Bestaande onderdeelrecords
Waarom het uitmaakt
Minder tijd linken. Meer tijd publiceren.
Auto-number detectie en matching helpt teams bewegen van handmatige cataloguscreatie naar een herhaalbare reviewworkflow voor klanten, dealers en serviceteams.
Maak sneller catalogi
Verminder het handmatige werk dat nodig is om interactieve diagrammen voor te bereiden.
Verbeter consistentie
Sla diagramreferenties op als gestructureerde catalogusdata in plaats van losse annotaties.
Verminder handmatige fouten
Review uitzonderingen in plaats van elke referentie opnieuw over te typen.
Schaal modernisering
Verwerk grotere documentatiesets met een herhaalbare reviewworkflow.
FAQ
Vragen over auto-number detectie.
Hoe nauwkeurig is automatische detectie?+
Nauwkeurigheid hangt af van beeldkwaliteit, diagramstijl, calloutontwerp en het gekozen model. PartGrid is ontworpen om de eerste pass te versnellen en reviewtools te bieden voor publicatie.
Maakt PartGrid automatisch een afgewerkte catalogus?+
Nee. PartGrid kan callouts detecteren, referentienummers lezen en ze waar mogelijk matchen met beschikbare data. De definitieve catalogus moet nog worden gereviewd voordat hij live gaat.
Wat gebeurt er als het systeem een nummer niet kan lezen?+
Onzekere of ontbrekende resultaten kunnen handmatig worden gereviewd en gecorrigeerd. Het doel is handmatig werk verminderen, niet het reviewproces volledig verwijderen.
Kan PartGrid gedetecteerde nummers automatisch matchen met onderdelen?+
Ja, waar matchende BOM-regels en bestaande onderdeelrecords beschikbaar zijn. Als brondata incompleet of inconsistent is, toont PartGrid die gevallen voor review.
Maakt PartGrid ontbrekende onderdelen automatisch aan?+
Detectie en matching hoeven geen onderdelen te verzinnen. Ontbrekende onderdelen of unmatched referenties moeten via de juiste product- of catalogusworkflow worden afgehandeld.
Kan PartGrid PDF-manuals verwerken?+
PartGrid ondersteunt workflows waarbij manualpagina's en BOM-data kunnen worden gereviewd en gepromoveerd naar gestructureerde schema's. Resultaten hangen af van de kwaliteit en structuur van de bronmanual.
Kunnen modellen op onze diagramstijl worden afgestemd?+
Modelgebaseerde detectieworkflows kunnen worden gescoped voor specifieke diagramstijlen en enterprise-eisen. Custom tuning moet onderdeel zijn van implementatieplanning.
Klaar om diagrammen om te zetten naar gestructureerde onderdelencatalogi?
Gebruik PartGrid om schemareferenties te detecteren, onderdeeldata waar mogelijk te matchen en uitzonderingen te reviewen voor publicatie.