도면 처리
번호 라벨을 감지하고 부품 목록과의 매칭을 제안합니다.
맹신하지 않는 자동화
반복 작업은 AI가, 예외 판단은 팀이.
분해도마다 품질과 배치, 번호 표기가 다릅니다. Partgrid는 불확실한 결과를 표시해 사람이 필요한 곳에 검토를 집중합니다.
78%
42
매칭됨
3
검토 필요
1
수정 확인
통제된 검토 흐름
업로드부터 승인된 인터랙티브 도면까지
도면과 부품 데이터를 함께 유지해 분리된 파일 없이 맥락에서 수정합니다.
표시된 결과 검토
신뢰도가 낮거나 모호한 결과를 대기열에 표시합니다.
맥락에서 수정
라벨을 선택해 번호를 바꾸거나 올바른 부품을 고릅니다.
승인 및 게시
검토된 도면을 컬렉션이나 임베드에 게시합니다.
실제 카탈로그 운영을 위해
도면을 떠나지 않고 검토 완료
많은 도면을 처리하는 팀을 위해 설계했습니다.
시각적 라벨 선택
도면을 클릭해 감지 번호를 확인하고 수정합니다.
부품 검색과 매칭
스프레드시트로 돌아가지 않고 SKU를 찾습니다.
예외 우선 대기열
성공 결과가 아닌 불확실한 결과를 우선합니다.
즉시 검증
중복, 누락, 예상 밖 연결을 확인합니다.
반복 가능한 승인
배포 전 일관된 검토 단계를 둡니다.
연결된 게시
승인 결과를 컬렉션, 현지화 임베드, 커머스로 보냅니다.
규모에 맞는 품질
정확도와 책임을 명확하게
수동 검토는 다양한 자료를 책임감 있게 자동화하기 위한 품질 계층입니다.
낮은 신뢰도 결과에 검토 집중
수정을 원본 도면과 부품 목록에 연결
스프레드시트 전달과 버전 혼선 감소
게시 전 일관된 확인 지점 생성