PartGrid.ai

Automatische Nummernerkennung und Zuordnung

Schnellere Teilekatalog-Erstellung mit KI-gestütztem Matching.

PartGrid erkennt Callouts in Zeichnungen, liest Referenznummern und ordnet sie, wo möglich, Teiledaten zu. Ihr Team prüft Ausnahmen, statt jedes Teil manuell zu verknüpfen.

Callouts in Zeichnungen erkennen

Referenznummern lesen

Wo möglich mit Teiledaten abgleichen

KI-gestützter erster Durchlauf

Zeichnungsreferenzen werden prüfbare Daten

12
13
14
15

4 Callouts erkannt

Referenznummern als Zeichnungsdaten gespeichert

Link-Review

Prüfen, was vor Veröffentlichung zugeordnet wurde

Zugeordnete Referenzen

42

Hotspots ohne BOM-Zeilen

5

BOM-Zeilen ohne Hotspots

3

Manuelle Korrektur nötig

2

Nächste Aktion

Unsichere Referenzen bestätigen, fehlende Links korrigieren und dann den interaktiven Katalog veröffentlichen.

Problem manueller Arbeit

Manuelles Verknüpfen von Zeichnungen skaliert nicht.

Interaktive Kataloge aus Zeichnungen zu machen bedeutet oft: jeden Callout finden, jede Referenznummer lesen und jede Position einer Teileliste oder BOM-Zeile zuordnen. Das funktioniert bei wenigen Zeichnungen, wird aber bei hunderten oder tausenden teuer und fehleranfällig.

Jeden Callout auf jeder Zeichnung finden.

Jede Referenznummer lesen und eingeben.

Referenzen mit BOM-Zeilen oder Teilelisten abgleichen.

Verknüpfungen zwischen Zeichnungspositionen und Teiledatensätzen erstellen.

Große Batches vor Veröffentlichung prüfen.

Fehler durch manuelle Dateneingabe korrigieren.

KI-gestützter erster Durchlauf

Lassen Sie KI den ersten Durchlauf übernehmen.

Statt mit einer leeren Zeichnung zu starten, beginnt Ihr Team mit einem strukturierten Entwurf, der geprüft, korrigiert und veröffentlicht werden kann.

1

Erkennen

2

Lesen

3

Zuordnen

4

Prüfen

5

Veröffentlichen

Strukturierte Katalogdaten

Von visuellen Referenzen zu nutzbaren Katalogdaten.

PartGrid findet nicht nur Nummern im Bild. Erkannte Referenzen werden zu editierbaren Zeichnungsdaten, die mit BOM-Zeilen verglichen und, wo möglich, mit bestehenden Teiledatensätzen verbunden werden können.

Callouts erkennen

Nummernlabels, Referenzmarkierungen und Hotspots auf Zeichnungsbildern finden.

Referenzen lesen

Referenznummern aus erkannten Callouts extrahieren und für das Matching normalisieren.

Teiledaten abgleichen

Erkannte Referenzen mit BOM-Zeilen und bestehenden Teiledatensätzen vergleichen, soweit die Quelldaten es unterstützen.

Review vorbereiten

Zugeordnete, fehlende, doppelte und unsichere Ergebnisse vor der Veröffentlichung sichtbar machen.

Erst prüfen

Für Review gebaut, nicht für blinde Automatisierung.

PartGrid versteckt Unsicherheit nicht. Review-Screens zeigen, welche Referenzen zugeordnet wurden, welchen BOM-Zeilen Hotspots fehlen, welche Hotspots keine passende BOM-Zeile haben und wo manuelle Korrektur nötig ist.

KI beschleunigt die Katalogerstellung. Ihr Team kontrolliert das finale Ergebnis.

KI-gestützter erster Durchlauf

Zeichnungsreferenzen werden prüfbare Daten

12
13
14
15

4 Callouts erkannt

Referenznummern als Zeichnungsdaten gespeichert

Link-Review

Prüfen, was vor Veröffentlichung zugeordnet wurde

Zugeordnete Referenzen

42

Hotspots ohne BOM-Zeilen

5

BOM-Zeilen ohne Hotspots

3

Manuelle Korrektur nötig

2

Nächste Aktion

Unsichere Referenzen bestätigen, fehlende Links korrigieren und dann den interaktiven Katalog veröffentlichen.

Bestehende Inputs

Nutzen Sie die Dokumentation und Teiledaten, die Sie bereits haben.

PartGrid ist für reale Katalogmodernisierung gedacht, bei der Zeichnungen, Handbücher, BOMs, Tabellen und Teiledatensätze oft aus unterschiedlichen Systemen kommen. Je besser die Quelldaten, desto mehr kann PartGrid bei Erkennung und Matching helfen.

Zeichnungsbilder
Explosionszeichnungen
PDF-Handbücher
BOM-Tabellen
CSV- oder Tabellen-Teilelisten
Bestehende Teiledatensätze

Warum es zählt

Weniger Zeit mit Verknüpfen. Mehr Zeit mit Veröffentlichen.

Automatische Nummernerkennung und Matching helfen Teams, von manueller Katalogerstellung zu einem wiederholbaren Review-Workflow für Kunden, Händler und Service-Teams zu wechseln.

Kataloge schneller erstellen

Reduzieren Sie die manuelle Arbeit zur Vorbereitung interaktiver Zeichnungen.

Konsistenz verbessern

Speichern Sie Zeichnungsreferenzen als strukturierte Katalogdaten statt als lose Notizen.

Manuelle Fehler reduzieren

Prüfen Sie Ausnahmen, statt jede Referenz von Grund auf neu abzutippen.

Modernisierung skalieren

Verarbeiten Sie größere Dokumentationsbestände mit einem wiederholbaren Review-Workflow.

FAQ

Fragen zur automatischen Nummernerkennung.

Wie genau ist die automatische Erkennung?+
Die Genauigkeit hängt von Bildqualität, Zeichnungsstil, Callout-Design und ausgewähltem Modell ab. PartGrid beschleunigt den ersten Durchlauf und bietet Review-Tools vor Veröffentlichung.
Erstellt PartGrid automatisch einen fertigen Katalog?+
Nein. PartGrid kann Callouts erkennen, Referenznummern lesen und sie, wo möglich, vorhandenen Daten zuordnen. Der finale Katalog sollte vor dem Go-live geprüft werden.
Was passiert, wenn das System eine Nummer nicht lesen kann?+
Unsichere oder fehlende Ergebnisse können manuell geprüft und korrigiert werden. Ziel ist es, manuelle Arbeit zu reduzieren, nicht den Review-Prozess vollständig zu entfernen.
Kann PartGrid erkannte Nummern automatisch Teilen zuordnen?+
Ja, wenn passende BOM-Zeilen und bestehende Teiledatensätze vorhanden sind. Bei unvollständigen oder inkonsistenten Quelldaten zeigt PartGrid diese Fälle zur Prüfung an.
Erstellt PartGrid fehlende Teile automatisch?+
Erkennung und Matching müssen keine Teile erfinden. Fehlende Teile oder nicht zugeordnete Referenzen sollten im passenden Produkt- oder Katalogworkflow behandelt werden.
Kann PartGrid PDF-Handbücher verarbeiten?+
PartGrid unterstützt Workflows, in denen Handbuchseiten und BOM-Daten geprüft und in strukturierte Zeichnungen überführt werden können. Ergebnisse hängen von Qualität und Struktur des Quellhandbuchs ab.
Können Modelle auf unseren Zeichnungsstil angepasst werden?+
Modellbasierte Erkennungsworkflows können für bestimmte Zeichnungsstile und Enterprise-Anforderungen scoped werden. Individuelles Tuning sollte Teil der Implementierungsplanung sein.

Bereit, Zeichnungen in strukturierte Teilekataloge zu verwandeln?

Nutzen Sie PartGrid, um Zeichnungsreferenzen zu erkennen, Teiledaten wo möglich zuzuordnen und Ausnahmen vor Veröffentlichung zu prüfen.

KI-gestütztes Teile-Matching für interaktive Kataloge | PartGrid