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카탈로그 데이터 가이드

부품 검색을 위한 더 탄탄한 데이터 기반을 만드세요

신뢰할 수 있는 셀프서비스 부품 검색은 고객이 도면을 열기 전부터 시작됩니다. 구조화된 부품 레코드, 명확한 관계, 검토된 매칭과 지속 가능한 유지보수 프로세스가 필요합니다.

별도 복사본 대신 공유 레코드 유지
그룹·매칭·대체 결정을 분리해 관리
정확도가 중요한 곳에는 사람의 검토 유지
PartGrid embedded viewer showing an interactive parts schematic and quote cart

카탈로그 데이터가 중요한 이유

보기 좋은 부품 뷰어만으로는 불명확한 원본 데이터를 해결할 수 없습니다

고객은 모든 카탈로그 결정의 결과를 경험합니다. 일관되지 않은 이름, 누락된 가격, 불명확한 대체 정보나 잘못된 도면 연결은 올바른 부품을 식별하고 주문하기 어렵게 만듭니다.

같은 부품이 매뉴얼마다 다르게 관리됨

설명과 번역이 불완전하거나 일관되지 않음

도면 참조가 주문 가능한 부품으로 이어지지 않음

대체 부품 정보를 찾기 어려움

카탈로그 변경에 반복적인 수작업이 너무 많이 필요함

먼저 제대로 잡아야 할 네 가지 영역

서로 분리된 정리 작업이 아니라 하나의 카탈로그 워크플로로 보세요.

탄탄한 카탈로그 데이터 기반이 지원하는 것

더 명확한 고객 여정

장비나 도면 맥락에서 주문 가능한 부품까지 막힘을 줄입니다.

더 통제된 유지보수

공유 레코드를 업데이트하고 필요한 곳에 검토, 일괄 작업, 규칙을 적용합니다.

더 재사용 가능한 카탈로그 경험

동일한 유지 데이터로 여러 도면, 컬렉션, 대리점, 언어와 통화를 지원할 수 있습니다.

카탈로그 데이터 계획

팀이 자주 묻는 질문

좋은 구조는 가능한 모든 필드를 모으는 것이 아니라 각 필드를 고객 여정에서 유용하게 만드는 것입니다.

도면마다 별도의 부품 목록이 필요하나요?+

반드시 그렇지는 않습니다. 하나의 공유 부품 레코드를 여러 도면에 연결하고, 도면별 참조나 BOM 맥락만 해당 도면에 유지할 수 있습니다.

부품 그룹이 카테고리를 대체해야 하나요?+

아니요. 카테고리는 장비, 도면과 탐색을 정리하고, 부품 그룹은 가격, 필터, 유지보수 같은 운영 목적에 사용됩니다.

모든 매칭을 완전히 자동화할 수 있나요?+

자동화는 반복 작업을 줄일 수 있지만, 애매한 참조, 누락 부품과 게시 결정에는 사람의 검토가 중요합니다.

팀이 실제로 유지할 수 있는 카탈로그 구조부터 시작하세요

상세 가이드를 통해 부품 레코드, 도면 관계, 그룹과 대체 정보를 정리한 뒤 고객 경험을 확장하세요.