Structurer les données catalogue
Organisez références, descriptions, prix, groupes et informations de remplacement afin que les mêmes données puissent servir plusieurs schémas et collections.
Guides PartGrid
Découvrez comment structurer les données pièces, améliorer la recherche à partir des schémas et transformer les manuels existants en expériences self-service plus claires pour clients, revendeurs et équipes service.

Ces guides relient le travail quotidien sur le catalogue à l’expérience finale de vos clients.
Organisez références, descriptions, prix, groupes et informations de remplacement afin que les mêmes données puissent servir plusieurs schémas et collections.
Comprenez comment vues éclatées, repères, lignes de nomenclature et étapes de validation se combinent dans une expérience interactive.
Préparez une transition maîtrisée de vos manuels PDF et tableaux existants vers un catalogue de pièces consultable par les clients.
Créez un chemin plus clair entre équipements, vues éclatées et pièces de service adaptées.
Donnez à différents publics accès à des collections organisées, des informations localisées et des workflows commerciaux adaptés.
Reliez la recherche de pièces aux devis, paniers, revendeurs ou processus support sans reconstruire chaque manuel source.
À propos des guides
Les guides sont pédagogiques et restent ancrés dans les workflows que PartGrid prend réellement en charge.
Non. Ils expliquent d’abord des principes pratiques de catalogues de pièces et de self-service. Lorsque c’est pertinent, ils montrent comment PartGrid peut prendre en charge le workflow.
Ils s’adressent aux responsables pièces, équipes après-vente, équipes e-commerce, organisations de service, fabricants et distributeurs qui travaillent avec de l’information technique sur les pièces.
Ils se concentrent sur les tâches, décisions et résultats côté utilisateur plutôt que sur l’infrastructure interne ou des détails techniques privés.
Découvrez comment vos schémas, données pièces, étapes de validation et exigences de publication peuvent s’intégrer dans une expérience de recherche self-service.